GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Y PLANES DE GESTIÓN DE DATOS ( PARA GESTORES)1ª ED.
- INFORMACIÓN GENERAL
| Departamento Académico: | BIBLIOTECA NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SALUD |
| Fecha de realización: | Desde 23/04/2024 hasta 12/05/2024 |
| ECTS: | 1 |
| Precio de matrícula: | 80 € |
| Horario: | ON-LINE |
| Número de plazas: | 37 |
| Dirección Académica: | FRAGA MEDÍN, CRISTINA ALEJANDRA |
| Coordinación Académica: | FUERTES RODRÍGUEZ, PILAR |
| Fecha límite de preinscripción: | 03/04/2024 |
- PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS
Este curso permitirá a los participantes conocer cuáles son los aspectos principales en la gestión y administración de datos de investigación dentro del contexto de la ciencia abierta, así como las tareas, competencias y conocimientos que los investigadores han de desempeñar y adquirir:
- aprender conceptos básicos sobre el acceso abierto y sus implicaciones en la publicación científica (versiones del artículo científico, licencias cc y derechos de autor, etc.);
- aprender conceptos básicos sobre los datos investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos, etc.;
- explicar en qué consiste la gestión de datos de investigación, las razones para gestionar y poner en abierto los datos, y los beneficios que aporta;
- conocer aspectos esenciales a la hora de organizar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc.);
- aprender qué es y cómo se desarrolla un plan de gestión de datos, así como las herramientas disponibles para ello.
- PERFIL Y REQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Gestores de proyectos y gestores de producción científica de instituciones de investigación en salud involucrados en tareas de apoyo y gestión de datos de investigación.
- PROGRAMA (estructura y contenidos)
TEMA 1. Significado de la ciencia abierta. (23 abril)
El acceso abierto a las publicaciones y los datos de investigación acceso abierto
Políticas sobre los datos de investigación
TEMA 2. Fundamentos de la gestión de datos de investigación (23 abril)
El ciclo de vida de los datos
Los datos de investigación: Definiciones y tipología.
Formatos
Datos abiertos. Datos FAIR
TEMA 3. Aspectos legales y éticos (24 abril)
Licencias para compartir datos
Normativa de GDPR.
Anonimización de datos
Documentación y depuración de datasets
Evaluación del cumplimiento con los principios FAIR
TEMA 4. Depósito y localización de datasets (25 abril)
Depósito de datasets
Recolección, organización y descripción
Repositorios de datos
Publicación y difusión
TEMA 5. El plan de gestión de datos (PGD) (26 abril)
Qué es un PGD.
Recursos y herramientas para generar PGD
TUTORÍA (30 abril)
PRÁCTICA: Análisis de un plan de gestión de datos (entrega máxima, 12 mayo)
- METODOLOGÍA DOCENTE Y DE EVALUACIÓN
Las sesiones se realizarán en forma de cinco vídeo clases que se grabarán y cuyo enlace se enviará a los alumnos para su posterior visualización. Por ello, no será obligatorio, aunque sí recomendable, seguir las clases en directo.
Durante el curso se proporcionarán recursos y herramientas que sirvan para apoyar los distintos pasos de la gestión de los datos de investigación y para el desarrollo de planes de gestión de datos.
A la finalización de las clases teóricas (4 sesiones), la docente impartirá una sesión de tutoría (también grabada). Desde la finalización de las clases, los alumnos dispondrán de un periodo adicional para la entrega de la práctica. A continuación, la docente corregirá las prácticas recibidas y hará las pertinentes observaciones a cada alumno.
El curso se evaluará por medio de un trabajo final en el que el alumno utilizará sistemas de creación de planes de gestión de datos para analizar un PGD proporcionado previamente por el docente, siendo el 12 de mayo la fecha máxima de entrega del mismo.
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