GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Y PGD (PARA DOCUMENTALISTAS, BIBLIOTECARIOS Y GESTORES DE PRODUCCIÓN CIENTÍFICA DEL SNS) -2ª EDICIÓN

Departamento Académico: BIBLIOTECA NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SALUD
Fecha de realización: Desde 18/09/2023 hasta 04/10/2023
ECTS: 1
Precio de matrícula: 70 €
Horario: ON-LINE
Número de plazas: 37
Dirección Académica: PRIMO PEÑA, ELENA
Coordinación Académica: FRAGA MEDÍN, CRISTINA ALEJANDRA
Fecha límite de preinscripción: 25/08/2023

Este curso permitirá a los participantes conocer cuáles son los aspectos principales en la gestión y administración de datos de investigación dentro del contexto de la ciencia abierta, así como las tareas, competencias y conocimientos que los alumnos han de saber desempeñar y adquirir:
- en qué consiste la gestión de datos de investigación, las razones para gestionar y poner en abierto los datos, y los beneficios que aporta;
- aprender conceptos básicos sobre qué son los datos investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos, et;
- conocer aspectos esenciales a la hora de organizar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc.);
- aprender qué es y cómo se desarrolla un plan de gestión de datos, así como las herramientas disponibles para ello.

Documentalistas, bibliotecarios y/o profesionales de instituciones del Sistema Nacional de Salud encargados de gestionar la producción científica (publicaciones) de sus centros.

 TEMA 1. Acceso abierto y ciencia abierta (18 septiembre)
 El acceso abierto a las publicaciones y a los datos de investigación
 Políticas sobre los datos de investigación

 TEMA 2. Fundamentos de la gestión de datos de investigación (18 septiembre)

 El ciclo de vida de los datos
 Los datos de investigación: Definiciones y tipología
 Formatos
 Datos abiertos. Datos FAIR


 TEMA 3. Aspectos legales y éticos (19 septiembre)
 Licencias para compartir datos
 Normativa de GDPR.
 Anonimización de datos
 Evaluación del cumplimiento con los principios FAIR

 TEMA 4. Depósito y localización de datasets (20 septiembre)
 Depósito de datasets
 Recolección, organización y descripción
 Repositorios de datos
 Publicación y difusión


 TEMA 5. El plan de gestión de datos (PGD) (21 septiembre)
 Qué es un PGD.
 Recursos y herramientas para generar PGD

 TUTORÍA (22 septiembre)

 PRÁCTICA: Análisis de un plan de gestión de datos (con fecha máxima de entrega el 4 de octubre)

Las sesiones se realizarán en forma de video clases (que se grabarán para su posterior visualización). Durante el curso se proporcionarán numerosos recursos y herramientas que sirvan para apoyar los distintos pasos de la gestión de los datos de investigación y para el desarrollo de planes de gestión de datos.
El curso se evaluará por medio de un trabajo final en el que el alumno utilizará sistemas de creación de planes de gestión de datos para analizar un plan de gestión de datos (PGD).
Tras la finalización de las clases teóricas, la docente impartirá una sesión de tutoría (que también se grabará). Desde la finalización de las clases, los alumnos dispondrán de un periodo adicional para la entrega de la práctica, siendo el día 4 de octubre el último día para la entrega del trabajo. A continuación, la docente corregirá las prácticas recibidas y hará las pertinentes observaciones



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