INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE STATA
- INFORMACIÓN GENERAL
| Departamento Académico: | CENTRO NACIONAL DE EPIDEMIOLOGÍA |
| Fecha de realización: | Desde 11/09/2023 hasta 15/09/2023 |
| ECTS: | 1,5 |
| Precio de matrícula: | 120 € |
| Horario: | ON-LINE |
| Número de plazas: | 30 |
| Dirección Académica: | SIMÓN MÉNDEZ, LORENA |
| Coordinación Académica: | FUERTES RODRÍGUEZ, PILAR |
| Fecha límite de preinscripción: | 15/07/2023 |
- PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS
El programa estadístico Stata® se ha convertido en los últimos años en una herramienta ampliamente utilizada en la investigación en Ciencias de la Salud, ya que permite el uso de grandes bases de datos y la realización de análisis estadísticos muy diversos, lo que ha contribuido a que se haya incorporado rápidamente en centros de investigación y docencia.
El objetivo del curso es introducir al manejo del programa estadístico Stata® para el análisis estadístico, especialmente en problemas relacionados con las Ciencias de la Salud. Se pretende que el alumno que asiste al curso aprenda a utilizar y analizar críticamente las prestaciones del programa. Este curso se centra principalmente en la utilización del programa a través de su sintaxis y menús, y la descripción detallada de las salidas de resultados del programa.
- PERFIL Y REQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
El curso está dirigido a todo el personal relacionado con el ámbito de la investigación en Ciencias de la Salud: epidemiólogos, estadísticos, clínicos, biólogos, farmacéuticos, enfermeros, psicólogos, etc
- PROGRAMA (estructura y contenidos)
1. Stata y sus recursos
1.1. Características generales
1.2. Ventanas, menús y botones
1.3. Sintaxis de Stata
1.4. Trabajando con ficheros *.do
1.5. Guardando resultados
1.6. Actualizando Stata
1.7. Otros recursos
1.8. Un ejemplo práctico
2. Manejando bases de datos en Stata
2.1. Introducción y manejo de datos
2.2. Entrada manual de datos
2.3. Abrir y guardar archivos de datos
2.4. Importar y exportar bases de datos ASCII
2.5. Leer archivos de datos con otros formatos
2.6. Combinar bases de datos
2.7. Agregar bases de datos
3. Depuración y manejo de variables en Stata
3.1. Etiquetas
3.2. Gestor de Variables en Stata
3.3. Crear, recodificar y reemplazar
3.4. Convertir variables a diferentes formatos
3.5. Ordenar datos y variables
3.6. Fechas: creación y tratamiento
3.7. Crear variables ficticias (dummies)
3.8. Identificando individuos duplicados
3.9. Eliminar variables y observaciones
4. Gráficos y estadísticos descriptivos
4.1. Estadísticos descriptivos para variables cualitativas
4.2. Editor Gráfico en Stata
4.3. Gráficos para variables cualitativas
4.4. Combinar varios gráficos
4.5. Estadísticos descriptivos para variables cuantitativas simétricas y asimétricas
4.6. Gráficos para variables cuantitativas simétricas y asimétricas
5. Inferencia estadística
5.1. Contraste de hipótesis: planteamiento y regla de decisión
5.2. Inferencia estadística para una proporción
5.2.1. Intervalos de Confianza
5.2.2. Contrastes de hipótesis
5.3. Inferencia estadística para una media
5.3.1. Intervalos de Confianza
5.3.2. Contrastes de hipótesis
5.4. Contrastes de normalidad y transformaciones de variables
6. Contrastes para dos parámetros y estadística no paramétrica
6.1. Contraste de hipótesis para 2 proporciones
6.2. Contraste de hipótesis para 2 medias: datos independientes
6.3. Contraste para más de 2 medias: Análisis de la Varianza
6.3.1. Comparaciones Múltiples: ajuste por Bonferroni
6.4. Contrastes No Paramétricos
6.4.1. Contraste de Ji-Cuadrado y Test exacto de Fisher
6.4.2. Contraste U de Mann-Whitney para comparar 2 grupos
6.4.3. Contraste de Kruskal-Wallis para comparar más de 2 grupos
- METODOLOGÍA DOCENTE Y DE EVALUACIÓN
El curso se llevará a cabo a partir de una presentación en PDF que los alumnos tendrán como guía de la clase. Se incorporarán conocimientos y herramientas para conocer y utilizar el programa, y las clases serán principalmente prácticas, activas y participativas. Los alumnos realizarán las actividades de forma individual. Para esto tendrán siempre la ayuda del profesor. Al finalizar la parte teórico-práctica, se les propondrán ejercicios que harán en clase. En la siguiente sesión partirán del análisis y corrección de los ejercicios propuestos el día anterior.
La evaluación de los conocimientos del curso por parte del alumno se realizará a través de un ejercicio práctico final que englobará todos los conceptos y manejo de las prestaciones del programa.
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