GRÁFICOS AVANZADOS CON R
- INFORMACIÓN GENERAL
| Departamento Académico: | CENTRO NACIONAL DE EPIDEMIOLOGÍA |
| Fecha de realización: | Desde 29/11/2023 hasta 01/12/2023 |
| ECTS: | 1 |
| Precio de matrícula: | 90 € |
| Horario: | ON-LINE |
| Número de plazas: | 30 |
| Dirección Académica: | NUÑEZ, OLIVIER |
| Coordinación Académica: | FUERTES RODRÍGUEZ, PILAR |
| Fecha límite de preinscripción: | 13/11/2023 |
- PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS
La representación gráfica de los datos es una potente herramienta de síntesis de la información estadística. Cualquiera que sea la etapa de su trabajo (exploración, modelización o publicación), el usuario de métodos estadísticos encuentra en los gráficos un aliado para ganar tiempo y mejorar la claridad de sus resultados.
El objetivo de este curso es iniciar al alumno al control de herramientas del entorno R que permiten un diseño ameno y flexible de los principales gráficos utilizados en el análisis de datos (diagramas, curvas, mapas o grafos). Se abordarán los distintos pasos de la elaboración de un gráfico, que van desde la preparación de los datos hasta su publicación.
- PERFIL Y REQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Este curso va dirigido a investigadores del ámbito de las ciencias de la salud. Se requiere conocimientos de R a nivel de usuario
- PROGRAMA (estructura y contenidos)
La estructura del curso consiste en tres partes: la primera parte estará dedicada a la elaboración de las representaciones gráficas más utilizadas en estadística, luego se tratarán aspectos relacionados con la confección del gráfico (uso de capas y facetas, diseño de ejes y leyendas, escalas de colores y formas, …) y la elaboración de gráficos avanzados para la representación de datos geo-referenciados o de árboles filogenéticos. Por último, se presentarán las herramientas para insertar esta información gráfica en informes automatizados (con Rmarkdown).
Estructura y contenidos:
1. Gráficos básicos en el análisis de datos:
a. Distribución de una variable (histograma, diagramas de cajas y de barras)
b. Relación entre dos variables (diagrama de dispersión, dotchart, curvas).
2. Gráficos avanzados
a. Gramática de los gráficos (ggplot)
i. Elementos de un gráfico (estéticas, capas, facetas)
ii. Formatos de ejes y leyendas
iii. Elección de escalas de colores y formas
iv. Exportación (formato y calidad de la imagen)
b. Representación de datos georreferenciados (mapas)
3. Elaboración de informes automatizados
- METODOLOGÍA DOCENTE Y DE EVALUACIÓN
El curso se impartirá online y el material didáctico estará disponible en un repositorio. Para la evaluación se tendrá en cuenta la asistencia (se ha de asistir al 75% de las clases) y la resolución de un caso estudio que los alumnos tendrán que realizar de manera individual al final del curso.
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