ANÁLISIS ESPACIAL DE ENFERMEDADES (MSP)

Departamento Académico: EPIDEMIOLOGÍA
Fecha de realización: Desde 20/05/2019 hasta 24/05/2019
ECTS: 1,5
Precio de matrícula: 120 €
Horario: MAÑANA Y TARDE
Número de plazas: 30
Dirección Académica: RAMIS PRIETO, REBECA GÓMEZ BARROSO, DIANA
Coordinación Académica: BOSQUED ESTEFANIA, MARIA JOSE
Fecha límite de preinscripción: 09/05/2019

El estudio de la distribución espacial / geográfica de las enfermedades permite la identificación de áreas de alto riesgo, la detección precoz de brotes epidémicos y dirigir las investigaciones sobre los factores, principalmente ambientales, que condicionan dicha distribución. El desarrollo tecnológico actual permite el acceso a una gran variedad de datos espaciales que pueden aportar mucha información de interés para la Salud Pública. La comprensión, manejo y análisis de esta información requiere el uso de técnicas específicas. Este curso introduce a los participantes en los aspectos prácticos necesarios para un estudio espacial en salud y en las técnicas básicas y avanzadas del análisis espacial.

Competencias

. Al final del curso los participantes deberán ser capaces de:
. Describir, representar y analizar la distribución espacial de datos
. Entender la dependencia espacial de los datos
. Identificar conglomerados espacio / temporales de enfermedad
. Elaborar hipótesis causales para las distribuciones observadas
. Estimar datos a partir de observaciones en áreas vecinas

Curso dirigido como opcional a los alumnos del Master de Salud Pública, abierto a otros profesionales con conocimientos básicos del análisis de datos epidemiológicos y experiencia en utilización de programas de análisis estadístico.

1.Introducción a los datos espaciales.
2.Análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE).
3.Epidemiología espacial:
a.Cartografía de enfermedades.
b.Estudios ecológicos de regresión espacial.
c.Análisis espacio-temporal de clusters.

Desarrollo teórico-práctico del programa a partir de presentaciones y ejercicios prácticos en el ordenador sobre un estudio de caso.

Distribución de carga lectiva

Presencial: 20 horas en aula de informática incluyendo presentaciones teóricas de las técnicas y los programas informáticos a utilizar y ejercicios.
Trabajo en grupo: 5 horas
Trabajo individual: 15 horas

Evaluación
Se realizará un estudio de caso y comunicación de resultados en grupos. La calificación final del curso será apto / no apto.



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