GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Y PLANES DE GESTIÓN DE DATOS (PARA GESTORES)
- INFORMACIÓN GENERAL
| Departamento Académico: | BIBLIOTECA NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SALUD |
| Fecha de realización: | Desde 04/07/2022 hasta 22/07/2022 |
| ECTS: | 1 |
| Precio de matrícula: | 60 € |
| Horario: | ON-LINE |
| Número de plazas: | 37 |
| Dirección Académica: | PRIMO PEÑA, ELENA |
| Coordinación Académica: | FRAGA MEDÍN, CRISTINA ALEJANDRA |
| Fecha límite de preinscripción: | 22/06/2022 |
- PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS
Este curso permitirá a los participantes conocer cuáles son los aspectos principales en la gestión y administración de datos de investigación dentro del contexto de la ciencia abierta, así como las tareas, competencias y conocimientos que los alumnos han de saber desempeñar y adquirir:
- en qué consiste la gestión de datos de investigación, las razones para gestionar y poner en abierto los datos, y los beneficios que aporta;
- aprender conceptos básicos sobre qué son los datos investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos, et;
- conocer aspectos esenciales a la hora de organizar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc.);
- aprender qué es y cómo se desarrolla un plan de gestión de datos, así como las herramientas disponibles para ello.
- PERFIL Y REQUISITOS DE LOS PARTICIPANTES
Gestores de proyectos de los Institutos de Investigación Sanitaria involucrados en tareas de apoyo y gestión de datos de investigación.
- PROGRAMA (estructura y contenidos)
TEMA 1. Los datos de investigación en los Institutos de Investigación Sanitaria (4 julio)
- Implicación / relevancia investigación en España
- Acreditación de los IIS (en relación con los datos de investigación)
- Requisitos de la Acción Estratégica en salud (AES)
TEMA 2: Fundamentos de la gestión de datos de investigación (6 julio)
- Los datos de investigación: Definiciones y tipología.
- Ciencia abierta y datos abiertos. Datos FAIR.
- Ventajas y dificultades de poner datos en abierto.
TEMA 3: El ciclo de vida de los datos (7 julio)
- Recolección, organización y descripción.
- Repositorios de datos y preservación.
- Publicación y difusión.
TEMA 4: Aspectos legales y éticos (12 julio)
- Requerimientos en la gestión de datos de investigación.
- Normativa de GDPR.
- Licencias para compartir datos.
TEMA 5: El plan de gestión de datos (PGD) (13 julio)
- Qué es un PGD.
- Recursos y herramientas para generar PGD.
TUTORÍA (18 julio)
PRÁCTICA: Usos de sistemas de creación de planes de gestión de datos (con fecha máxima de entrega -- 22 julio)
- METODOLOGÍA DOCENTE Y DE EVALUACIÓN
Las sesiones se realizarán en forma de video clases de dos horas de duración. Durante el curso se proporcionarán numerosos recursos y herramientas que sirvan para apoyar los distintos pasos de la gestión de los datos de investigación y para el desarrollo de PGDs.
El curso se evaluará por medio de un trabajo final en el que el alumno utilizará sistemas de creación de planes de gestión de datos para analizar un PGD proporcionado previamente por el docente.
La semana posterior a la finalización de las clases, la docente principal (Remedios Melero Melero) impartirá una tutoría. Desde la finalización de las clases, los alumnos dispondrán de un periodo adicional para la entrega de la práctica, siendo el día 22 de julio el último día para la entrega del trabajo. A continuación, la docente corregirá las prácticas recibidas y hará las pertinentes observaciones a cada alumno.
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